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CCF王鑫教授走进重庆师范大学
——《基于知识图谱的大模型检索增强生成》学术报告
作者:佚名,2026-05-03,编辑:傅帆,浏览量: 次

2026年4月24日下午,中国计算机学会(CCF)重庆师范大学学生分会在致用楼102会议室举办了“CCF走进高校”(CCF@U)第1408场学术活动。本次活动特邀CCF杰出会员、天津大学英才教授王鑫,作题为《基于知识图谱的大模型检索增强生成》的学术报告。博彩平台大全冉院长主持活动,活动吸引到CCF重师分会一百余名学生会员与几十名博彩平台大全领导、教师等专业会员参与。

图 1冉院长主持报告

活动伊始,冉院长对王鑫教授的到来表示热烈欢迎,并对CCF长期以来为高校师生搭建高水平学术交流平台表示感谢。他指出,CCF@U系列活动将学术前沿与高校课堂紧密连接,为师生提供了接触顶尖专家、了解行业动态的宝贵机会。冉院长鼓励在场师生认真聆听、积极思考,在知识图谱与大模型交叉领域探寻创新研究方向。

图 2王鑫教授开始主题汇报

在主题报告环节,王鑫教授系统阐述了检索增强生成(RAG)技术在大语言模型问答中的关键作用。他首先指出,大语言模型虽具备强大的生成能力,但仍面临事实性错误和知识更新滞后等挑战,而RAG通过引入外部知识检索可有效提升回答准确性。

3王鑫教授讲解自己团队的研究内容

在此基础上,王教授进一步引出基于知识图谱的检索增强(KG-RAG)这一前沿方向,结合其团队在知识图谱表示学习、语义相关性检索等方面的最新研究成果,深入剖析了如何利用结构化语义信息增强大模型的推理能力。最后,王教授通过医疗、金融等垂直领域的应用案例,生动展示了KG-RAG在真实场景中的显著效果。

报告过程中,王鑫教授通过具体技术实现路径与案例演示,激发了在场师生的浓厚兴趣。本次“CCF走进高校”活动不仅为我校师生提供了一个了解计算机领域前沿技术、拓宽学术视野的宝贵平台,也为学校计算机学科在知识工程与大模型方向的教学与科研工作提供了新的思路与启发资源。

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